H5 APP在移动设备上，图片占用的空间往往比其他几乎所有类型的文件要多。为了减少图片占用的空间，压缩是非常必要的一步。在移动App开发中，常用的图片压缩格式是JPG，在此介绍JPG压缩的原理和方法。
一、JPG格式简介
JPG（Joint Photographic Experts Group，联合摄影专家小组）是一种采用有损压缩算法的图片格式。JPG格式通常用于存储照片、屏幕截图等高分辨率的、颜色较为丰富的图片。JPG的压缩率非常高，可以在不大打折扣图片质量的情况下极大地减少图片的文件大小。
二、JPG压缩原理
JPG压缩算法主要分为两个阶段：离散余弦变换（DCT）和量化。
1. 离散余弦变换（DCT）
首先，JPG压缩算法对图片进行预处理，将原色模型转为亮度和色度，把RGB颜色空间的三个色彩通道变换到一个YCbCr色彩空间中，这是因为人眼对亮度的敏感程度远高于对色度的敏感程度。
之后，JAPP开发PG对图片进行离散余弦变换（DCT）。DCT是一种相当于对图像进行傅里叶变换的技术。它将图像转换为它的频域表示，APP以更容易地压缩和处理数据。
2. 量化
量化是JPG压缩算法的第二步，它用于将DCT系数压缩和量化到更小的值。量化是一个有损的过程，因为在这个过程中，更多数据被减少和舍弃。为了保证良好的压缩效果，JPG算法采用了量化表。通常情况下，量化表中的数值关系到压缩的质量和文件大小。采用相对较高的量化数据可以减少文件大小和一些失真（例如JPEG压缩后的锯齿效果等），但会导致压缩图像信息的丢失。
三、JPG压缩的方法
1. 转换颜色空间
在开始图片压缩时，首先将RGB颜色空间转换为YCbCr颜色空间。可以
使用Android类库中的android.graphics.Bitmap类的getColorSpace()方法完成此操作。
2. 优化DCT量化表
在使用JPG进行压缩时，可以优化DCT量化表，使压缩后的图片效果更好。DCT量化表中的数值对压缩效果有很大的影响。可以使用已有的优化DCT量化表，也可以根据需要自定义DCT量化表。
3. 逐行压缩
在JPG压缩中，将图片逐行压缩可以显著提高压缩效率。这是因为每一行中的数据都是独立的，可以并行压缩。
4. 释放内存
在压缩过程中，需要优化内存的使用。可以使用Android类库中的android.graphics.Bitmap类的recycle()方法释放不再使用的内存。
总结：
JPG是移动App开发中普遍使用的图片格式，其压缩率高，可以非常有效地减小图片的文件大小。JPG压缩的过程主要是通过离散余弦变换和量化两个步骤完成的。在应用JPG进行图片压缩时，我们可以通过转变颜色空间、优化DCT量化表、逐行压缩等方法提高压缩效率。
